NVIDIA AI-on-5G

探索旨在简化 AI 应用在 5G 边缘网络上进行部署的统一平台。

高带宽。低延迟。 全覆盖。

5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能。因此,全球领先的电信公司正通过转用 NVIDIA 技术来构建软件定义的基础架构,以便满足扩大内存和处理海量数据的需求,并向边缘节点应用智能服务。

电信行业近期动态

 有助于加速 6G 研究的开源工具包

有助于加速 6G 研究的开源工具包

NVIDIA Sionna 是一个经 GPU 加速且用于物理层研究的开源库,有助于对复杂的通信系统架构进行快速的原型设计,并可在 6G 信号处理过程中为机器学习提供原生支持。

Metropolis 边缘 AI-on-5G 平台现已全面推出

Metropolis 边缘 AI-on-5G 平台现已全面推出

NVIDIA 和 Mavenir 正在实现智能边缘网络构建方式的创新。企业和电信公司可以使用融合边缘服务器一起部署 AI 和 5G。

爱立信为 5G 网络部署构建数字孪生

爱立信为 5G 网络部署构建数字孪生

利用 NVIDIA Omniverse,爱立信正在构建城市规模的数字孪生模型,以帮助准确模拟 5G 蜂窝与环境之间的相互作用,以实现最佳性能和覆盖范围。

发展新一代无线网络

  • 电信行业中的 AI

  • 加速 5G 边缘 AI

  • 边缘平台

  • VNF 和 NVFI 加速

电信行业中的 AI

网络运营变得越来越复杂,而且会生成大量有价值的数据。通过充分利用 AI 及时从这些数据中获取富有实用价值的分析洞见,电信公司可以优化网络运营、提升客户体验并发掘新的收入来源。

T-Mobile 在其联络中心部署了一个基于对话式 AI 的聊天机器人、一个自助服务中心,还提供了坐席辅助功能和转录服务。现在,可以将客户与坐席的对话转录为实时文本,更好地协助呼叫中心坐席提供服务。据 T-Mobile 表示,在前 18 个月中,他们实现了 750% 的投资回报

加速 5G 边缘 AI

NVIDIA AI-on-5G 是一个统一的平台,可将 AI 和 5G 的发展齐聚边缘,加速各行业企业的数字化转型。5G 为数十亿台设备提供基础连接,将 AI 算法和应用的覆盖范围扩展到连接至边缘的所有对象,创造了新的用例和市场。

鉴于电信和计算正在互相融合,超乎想象的新型应用程序应运而生。NVIDIA 高性能计算平台可让新服务共享相同的计算架构,以便 5G RAN 电信运营商更大限度地增加网络投资,并将新服务带入广大市场。

把握边缘

通过本地化计算流程,使其更靠近最终用户,我们可以降低网络传输延迟、优化数据存储和处理,进而提高智能应用程序的性能。借助 NVIDIA EGX 边缘计算平台,企业可在云端或数据中心安全部署和管理 AI 工作负载,从而提供实时回答和决策。

NVIDIA EGX 生态系统聚集全球 100 多家科技公司,从初创公司、资深软件供应商、云服务提供商,到全球服务器和设备制造商,可谓群英荟萃。

-全球制造业、零售业和电信业的众多精尖公司均采用 NVIDIA EGX 平台,将 AI 技术应用至边缘节点 (来自 NVIDIA 博客)

加速内容、服务和应用程序交付

NVIDIA 电信级网络解决方案能够提供智能卸载和加速器,更大程度提高 5G 基础设施网络服务应用程序的效率,并始终遵守严格的 RAN 定时规格。

高效虚拟交换

NVIDIA 加速交换机和数据包处理 (ASAP2) 支持将虚拟交换数据平面卸载到 网卡 或数据处理器 (DPU),从而释放宝贵的 CPU 资源。它将服务器或存储网络硬件的性能和效率与虚拟交换机软件的灵活性相结合,它提供了具有出色的整体基础架构能效、部署灵活性和操作简单性的软件定义网络。

更快的数据包处理

数据平面开发套件 (DPDK) 是一种编程框架,可加快数据包处理并提高需要高速网络访问的应用程序的性能和效率。 NVIDIA 提供突破性的 I/O 数据包性能,消除了与在服务提供商网络和企业云部署中部署网络功能虚拟化 (NFV) 解决方案相关的性能障碍。

网络流量同步

英伟达的时间触发传输技术或 5T for 5G 技术, 被电信公司用于提供时间同步,以实现网络流量的精确计时。同时,该技术也是构建时间同步、高效的CloudRAN基础设施的实时高性能解决方案。

边缘的加速服务

AR/VR 体验

使用 NVIDIA CloudXR™ SDK,可以将 OpenVR 应用程序流式传输到连接 5G 的 Android 和 Windows 设备上。这让用户可以访问高性能的服务器,同时也可以在功耗相对较低的图形硬件上使用图形密集型应用程序。

AR/VR 体验
5G 游戏

5G 游戏

NVIDIA® GeForce NOW™ 是一个即时可用的解决方案,能够为近乎所有设备带来优质的 3A 级 PC 游戏体验。它由云端的 GeForce® GPU 架构提供支持,玩家可通过其访问各种数字商店的 PC 游戏库。

AI,让城市更智能

企业并不是转向加速边缘 AI 的唯一范例。美国爱荷华州迪比克等城市正在营造更安全的道路条件,并提供更快的应急服务。在迪比克,数十个联网摄像头可提供实时交通状况分析,检测到身陷危险的驾驶员、阻碍道路的障碍以及可能需要紧急帮助的人员。

AI,让城市更智能
高效制造
Image courtesy of AWL-Techniek.

高效制造

加速的边缘计算和 AI 正在将制造业转变为更安全、更高效的行业。宝马在工厂车间安装检测摄像头,可以 360 度了解装配线。这样可以获得实时见解,打造更安全、更精简的制造流程。宝洁公司正在利用更快的边缘计算,协助员工完成检测。通过分析时长数千小时的检测线镜头,该公司可以立即标记瑕疵,改善质量控制,并满足极高的安全标准。此外,通过在边缘(仓库内)部署 GPU 加速的 AI,还可提高仓库生产率、效率和订单准确性。

NVIDIA 加速 5G 发展

助力边缘 AI 服务

借助 NVIDIA GPU,基于云的虚拟现实 (VR)、智慧空间、云游戏、360 度沉浸式视频、互联无人机和自动驾驶汽车等已成为现实。随着对电信行业需求的增长,上述应用无需更改软件功能即可充分利用 GPU 计算能力。

电信巨头通过融合 5G 和 NVIDIA GPU 实现高性能计算

Verizon 正在其整个网络中嵌入 NVIDIA GPU,以覆盖大型数据中心、以大型数据中心为数据来源的数百个小型数据中心,以及由小型数据中心支持且规模更小的数千个蜂窝基站,从而发挥高性能计算 (HPC) 的卓越性能。

GTC(GPU 技术大会)电信运营商热门访谈

了解电信业未来发展趋势。听行业专家讨论 5G 网络建设加速和安全性方面的进步,并了解创新者如何利用 AI-on-5G 和边缘应用的潜力来提供新服务。

5G 环境下的实时光线追踪

了解创建 GPU 边缘平台所需的组件,查看移动设备上计算机视觉和光线追踪的真实示例,并探索 NVIDIA 光线追踪技术如何在 5G 环境下提供逼真图像。

敬请关注 NVIDIA 最新电信新闻。